Samsung Electronics je objavio da je započeo isporuku prvih 12-h 48GB HBM4E uzoraka u industriji velikim globalnim kupcima.Nakon inicijalnih isporuka uzoraka i procesa optimizacije, Samsung planira započeti masovnu proizvodnju HBM4E u skladu s razvojnim planovima kupaca.
Samsung je također rekao da proširuje svoju liniju proizvoda i da će predstaviti 8-visoke 32GB i 16-visoke 64GB verzije kako bi zadovoljile različite zahtjeve kupaca u pogledu performansi računara.
HBM, ili High Bandwidth Memory, je osnovna komponenta koja omogućava AI akcelerator čipove, sa svojim propusnim opsegom i kapacitetom koji direktno utiču na efikasnost AI obuke i zaključivanja.
Samsung je ušao na HBM tržište 2015. godine, a njegovi proizvodi su od tada prošli kroz deset generacija razvoja.U februaru 2026. Samsung je započeo masovnu proizvodnju HBM4, postavši prva kompanija na svijetu koja je postigla masovnu proizvodnju HBM4.
Prema Samsungu, HBM4E visine 12, poboljšani nasljednik HBM4, izgrađen je na kompanijskom DRAM procesu šeste generacije klase 10 nanometara (1c) i 4nm logičkoj bazi koju proizvodi Samsung Foundry.Novi proizvod donosi velike dobitke u performansama, kapacitetu, energetskoj efikasnosti i termičkom upravljanju, a dizajniran je za velike jezičke modele, generativnu AI i računarske aplikacije visokih performansi.U poređenju sa HBM4:
Performanse: HBM4E isporučuje stabilnu brzinu prenosa podataka po pinu od 14 Gbps, sa skalabilnošću do 16 Gbps kako bi se zadovoljili rastući zahtjevi za obradom podataka.U poređenju sa HBM4, performanse su poboljšane za više od 20%, dok memorijski propusni opseg dostiže čak 3,6 TB/s po steku, pomažući da se maksimiziraju performanse računara za velike modele i AI sisteme sledeće generacije.
Kapacitet: HBM4E nudi 48 GB kapaciteta, više od 30% više od prethodne generacije.Samsung takođe planira da proširi ponudu na osnovu potražnje kupaca, uključujući konfiguracije od 32GB (8-h) i 64GB (16-visoke).
Energetska efikasnost i termičke performanse: Dizajn male energije i optimizacija pakovanja poboljšavaju energetsku efikasnost za 16% i smanjuju toplotnu otpornost za više od 14%, značajno povećavajući rasipanje toplote i pomažu u smanjenju potrošnje energije u okruženjima centara podataka sa visokom inteligencijom.